How to Configure Masked Event Anomaly Detection on Software Logs?

Software Log anomaly event detection with masked event prediction has various technical approaches with countless configurations and parameters. Our objective is to provide a baseline of settings for similar studies in the future. The models we use are the N-Gram model, which is a classic approach in the field of natural language processing (NLP), and two deep learning (DL) models long short-term memory (LSTM) and convolutional neural network (CNN). For datasets we used four datasets Profilence, BlueGene/L (BGL), Hadoop Distributed File System (HDFS) and Hadoop. Other settings are the size of the sliding window which determines how many surrounding events we are using to predict a given event, mask position (the position within the window we are predicting), the usage of only unique sequences, and the portion of data that is used for training. The results show clear indications of settings that can be generalized across datasets. The performance of the DL models does not deteriorate as the window size increases while the N-Gram model shows worse performance with large window sizes on the BGL and Profilence datasets. Despite the popularity of Next Event Prediction, the results show that in this context it is better not to predict events at the edges of the subsequence, i.e., first or last event, with the best result coming from predicting the fourth event when the window size is five. Regarding the amount of data used for training, the results show differences across datasets and models. For example, the N-Gram model appears to be more sensitive toward the lack of data than the DL models. Overall, for similar experimental setups we suggest the following general baseline: Window size 10, mask position second to last, do not filter out non-unique sequences, and use a half of the total data for training.Comment: Accepted to the New Ideas and Emerging Results (NIER) track of the 38th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME

Problèmes de durabilité du tourisme rural en Espagne

Rural tourism in Spain faces a number of problems that may hinder their sustainability in the medium and long term. Although in some areas impacts are identified due to the overcoming of the carrying capacity, the main conflicts in the medium and long term concern the socio-economic sphere of the phenomenon. The mismatch between public and private agents, the preponderance of an offer based on stereotypes of the "rural", standardized and barely distinguishable by the market, the widespread presence multiple-job holding among micro-entrepreneurs, without financial capacity and time constraints to qualify, innovate, invest in promotion and marketing and networking, are problems to be solved to ensure the sustainability of the sector favoring models of low environmental impact which, in turn, promote employment, incomes and basic services improving the quality of life and rural development.El turismo rural en España tiene planteados una serie de problemas que pueden obstaculizar su sostenibilidad a medio y largo plazo. Aunque en algunos territorios se detectan impactos derivados de la superación de la capacidad física de acogida, los principales conflictos a medio y largo plazo conciernen a la esfera socioeconómica del fenómeno. La descoordinación entre agentes públicos y privados, el predominio de oferta basada en un modelo genérico “rural”, estandarizada y apenas diferenciable por el mercado, la amplia presencia de microempresariado entre el que abundan los ocupados pluriactivos sin capacidad financiera y con escaso tiempo para cualificarse, innovar, invertir en promoción y comercialización y trabajar en red son problemas a resolver para garantizar la sostenibilidad del sector en modelos de bajo impacto ambiental que, a la vez, generen empleo, rentas y servicios fundamentales para la calidad de vida y el desarrollo rural.Le tourisme rural en Espagne a posés une série de problèmes qui peuvent empêcher leur aptitude à soutenir des opérations prolongées à moyen et long terme. Bien que dans quelques territoires on détecte déjà des impacts dérivés du dépassement de la capacité physique d'accueil, les principaux conflits à moyen et long terme concernent à la sphère socio-économique du phénomène. Le manque de coordination entre des agents publics et privés, la prédominance d'offre basée un modèle générique de ce qui est «rural», normalisée et à peine différenciable par le marché, la vaste présence de micro-entrepreneurs entre lequel abondent ceux occupés dans plus d´une activité sans capacité financière et avec un faible temps pour qualifier, innover, investir en promotion et commercialisation et travailler en réseau, sont des problèmes à résoudre pour garantir un développement durable du secteur qui en même temps produit des emplois, revenus et services fondamentaux pour la qualité de la vie et le développement rural

Estudio de un rover con suspensión rocker-bogie para misiones en Marte

En el presente Trabajo de Fin de Grado se expone el estudio de un róver con suspensión rocker-bogie para misiones en Marte. Pero, y por qué Marte? Primero, porque es el planeta más cercano a la Tierra y guardan infinitas coincidencias, hasta el punto de que se piensa que Marte pudo tener océanos y vida como en el planeta azul. Y segundo, porque tiene una serie de paisajes, relieves e incluso volcanes y cráteres que lo hacen especial y que llama la atención para poder ser estudiados. He aquí donde sale la curiosidad de este estudio, conocer Marte y conocer cómo este se puede estudiar de primera mano, es decir, desde la propia superficie. De esta manera, se pretende estudiar no solo Marte y su superficie, sino también las diferentes posibilidades de suspensiones que se pueden albergar en un róver, sus componentes esenciales con sus respectivos materiales para poder entender el mecanismo de funcionamiento y qué le hace especial al tipo rocker-bogie frente a los demás, además de diseñarlo en función de la región del planeta elegido en este estudio, para que sea capaz de adaptarse al terreno y superar los obstáculos de la mejor manera. Finalmente, se crea un prototipo final de manera virtual del róver para poder mostrar el resultado y objetivo del estudio, a parte de intentar inspirar a la sociedad y a la próxima generación de jóvenes estudiantes de desarrollar la exploración espacial y de intentar, por qué no, en unos años, el primer asentamiento humano en Mart

Notes to think about the Fourth Feminist Wave and the Third Golden Age of television series from the studies of Communication and Gender and Cultural Studies

[ES] El presente trabajo busca ofrecer aportes teóricos de los Estudios de Comunicación, Género y Culturales para el análisis de las series de televisión desde una perspectiva feminista. En este sentido, el objetivo es abrir el campo a indagaciones acerca de qué representaciones mediáticas de los feminismos construyen estas narrativas audiovisuales teniendo en cuenta el contexto de la Cuarta Ola Feminista, marcado por niveles de masividad y diversidad inéditos para el movimiento; y por la Tercera Edad de Oro de las series, caracterizada por poner en debate temas sociales de coyuntura en general y demandas de los movimientos de mujeres en particular.[EN] This paper seeks to offer theoretical contributions from Communication, Gender and Cultural Studies for the analysis of television series from a feminist perspective. The objective is to open the field to inquiries about what media representations of feminisms construct these audiovisual narratives, taking into account the context of the Fourth Feminist Wave, marked by levels of massiveness and diversity unprecedented for the movement; and by the series' Third Golden Age, characterized by debating current social issues in general and demands from women's movements in particular

Studium: un sistema de gestión de aprendizaje que integra herramientas de enseñanza de programación en las aulas

En los últimos años han surgido numerosas políticas educativas federales, vinculadas con las habilidades relacionadas con las tecnologías digitales, con especial atención en la enseñanza de programación desde temprana edad en las aulas. Debido a esto es posible encontrar múltiples iniciativas que proponen el uso de herramientas para enseñar a programar utilizando el paradigma de programación visual basado en bloques. Estas herramientas están orientadas a diferentes niveles educativos y favorecen introducir los conocimientos iniciales de programación de forma intuitiva e interactiva a los estudiantes. Si bien existen numerosas herramientas para desarrollar actividades de enseñanza de programación en las aulas, los docentes no cuentan con herramientas sistematizadas que permitan realizar un seguimiento de su uso. Los sistemas LMS/CMS son entornos que podrían acompañar al docente durante el proceso de enseñanza de programación en la escuela resultando un aporte relevante para la actividad. El objetivo de esta tesina es desarrollar un sistema LMS que acompañe la actividad docente en la enseñanza de la programación en el ámbito escolar, favoreciendo el uso de herramientas de programación visual basadas en bloques, popularmente adoptadas en la escuela.Facultad de Informátic

En busca de una confirmación de la estructura económico-financiera de las empresas escindidas en España

El objetivo del presente trabajo es la validación de estudios anteriores, realizados con sociedades escindidas, de una muestra obtenida en el período del 2017, año de expansión económica en España que contiene datos de empresas españolas escindidas y no escindidas e identificar, si es posible, una estructura económica financiera entre las empresas que han tomado la decisión de escindirse que las caracterice. Para lograr el objetivo, se decidió aplicar a las sociedades de las muestras los mismos ratios financieros que en los estudios previos y la misma técnica econométrica utilizada que es el modelo de la regresión logística. Los resultados obtenidos no fueron muy significativos, es decir, fueron regulares y no permitieron caracterizar de manera altamente probable las características que diferencian las empresas escindidas de las no escindidas.The aim of this study is the validation of previous studies, carried out with companies that decided to spin off, from a sample obtained from companies in the 2017 term, in wich there was an expansion in Spanish economy, the mentioned sample contains data from companies that decided to spin off and companies that didn’t and identify, if possible, a financial and economic structure among the companies that have made the decision to spin off. To accomplish said objective, we have applied the same financial ratios to the samples and and the same econometric technique used that is the Logistic Regression Model. The obtained results weren’t significant, meaning, they were regular and didn’t allow to distinguish on a highly probable way the characteristics that differentiate companies that have decided to spin off from those that didn’t.Departamento de Economía Financiera y ContabilidadMáster en Contabilidad y Gestión Financier

Deep learning method for aortic root detection

Background: Computed tomography angiography (CTA) is a preferred imaging technique for a wide range of vascular diseases. However, extensive manual analysis is required to detect and identify several anatomical landmarks for clinical application. This study demonstrates the feasibility of a fully automatic method for detecting the aortic root, which is a key anatomical landmark in this type of procedure. The approach is based on the use of deep learning techniques that attempt to mimic expert behavior. Methods: A total of 69 CTA scans (39 for training and 30 for validation) with different pathology types were selected to train the network. Furthermore, a total of 71 CTA scans were selected independently and applied as the test set to assess their performance. Results: The accuracy was evaluated by comparing the locations marked by the method with benchmark locations (which were manually marked by two experts). The interobserver error was 4.6 ± 2.3 mm. On an average, the differences between the locations marked by the two experts and those detected by the computer were 6.6 ± 3.0 mm and 6.8 ± 3.3 mm, respectively, when calculated using the test set. Conclusions: From an analysis of these results, we can conclude that the proposed method based on pre-trained CNN models can accurately detect the aortic root in CTA images without prior segmentationThis work was partially financed by Consellería de Cultura, Educación e Universidade (reference 2019–2021, ED431C 2018/19)S

The Challenges and Opportunities of lncRNAs in Ovarian Cancer Research and Clinical Use

[Abstract] Ovarian cancer is one of the most lethal gynecological malignancies worldwide because it tends to be detected late, when the disease has already spread, and prognosis is poor. In this review we aim to highlight the importance of long non-coding RNAs (lncRNAs) in diagnosis, prognosis and treatment choice, to make progress towards increasingly personalized medicine in this malignancy. We review the effects of lncRNAs associated with ovarian cancer in the context of cancer hallmarks. We also discuss the molecular mechanisms by which lncRNAs become involved in cellular physiology; the onset, development and progression of ovarian cancer; and lncRNAs’ regulatory mechanisms at the transcriptional, post-transcriptional and post-translational stages of gene expression. Finally, we compile a series of online resources useful for the study of lncRNAs, especially in the context of ovarian cancer. Future work required in the field is also discussed along with some concluding remarks.This work was funded by Plan Estatal I + D + I by the Instituto de Salud Carlos III (ISCIII, Spain) under grant agreement AES number PI18/01714, cofounded by Fondo Europeo de Desarrollo Regional-FEDER (The European Regional Development Fund-ERDF) “A way of Making Europe,” and by Xunta de Galicia (Consolidación Grupos Referencia Competitiva contract number ED431C 2016-012). M.S.M. was funded by a predoctoral fellowship from FPU-2018 (Spain)Xunta de Galicia; ED431C 2016-01

Primer registro de Cecilioides Acicula (Müller, 1774) Ferussaciidae, en la Provincia de Buenos Aires

Cecilioides acicula (Müller, 1774) es una especie perteneciente a la familia Ferussaciidae, nativa del centro y oeste de Europa, Mediterráneo, Arabia, norte de África y centro de Asia. La acción humana contribuyó a su dispersión por diferentes partes del planeta, Norte de Europa, Isla de Mallorca, Azores, islas Canarias, África del Sur, Australia, Nueva Zelanda. En América del Norte fue citada en Canadá y Bermuda, Estados Unidos de América Pennsylvania, Florida, California, Virginia, New Jersey, New México y Hawaii. América Central en Barbados. En América del Sur hasta la fecha en Uruguay: Punta Ballena (Maldonado) y Argentina: Rosario (Santa Fe). El objetivo de este trabajo es comunicar la presencia de esta especie introducida en la provincia de Buenos Aires, específicamente en la ciudad de La Plata. Es una especie de hábitos subterráneos, en los estratos inferiores de suelos húmedos entre hojarasca, piedras y raíces, apareciendo raramente en la superficie. Es común hallarla entre restos óseos de sepulturas antiguas. Los cinco ejemplares de Cecilioides acicula fueron obtenidos de muestras de sedimento asociadas a restos humanos y envolturas proveniente de exhumaciones legales realizadas en el Cementerio Municipal de La Plata, los cuales fueron inhumados a 40 cm de profundidad y posteriormente donados a la Facultad de Ciencias Médicas –UNLP-. La dispersión de esta especie como la de muchos otros gasterópodos terrestres fue debido al traslado de plantas ornamentales con su sustrato. Este nuevo aporte amplía su distribución geográfica en la Argentina para la provincia de Buenos Aires. Cabe mencionar que la forma de vida subterránea, su preferencia por sustratos calcáreos y el hecho de ser hallada en suelos de cementerios que actúan como refugios, podría ser el motivo de la escasez de registros. Agradecimientos: PIP0796-2014; Proyectos de Investigación y Desarrollo UNLP- FCNyM - N727 y N783